Android ListView 中复杂数据流的高效渲染

我们知道Android中的ListView之所以可以实现item的无限加载，是因为对每个item的View 进行了缓存复用。ListView的高效性能使得其在App开发中使用非常频繁，本文主要分析在复杂数据展示时如何更加高效的使用ListView，如微博、facebook、twitter等的feed流需要展示非常多的数据类型：新闻、图片、网页链接、视频，这种情况下ListView进行需要缓存各种类型的View，App的内存占用急剧升高……

ListView复用原理

1. 简单列表复用

首先简单介绍一下ListView的复用原理，我们知道使用ListView时一般需要结合Adapter使用，继承BaseAdapter时，一般需要实现四个方法：

    @Override
    public int getCount() {
        return 0;
    }

    @Override
    public Object getItem(int position) {
        return null;
    }

    @Override
    public long getItemId(int position) {
        return 0;
    }

    @Override
    public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
        return null;
    }

其中getView是渲染每个Item时进行回调生成View的，方法参数convertView就是ListView传回可以复用的View，当其不为null时，无需重新创建View，可以直接使用convertView，进行数据渲染即可。其原理是当第一次调用时ListView直接将生成的View缓存到一个ArrayList中，当需要时直接从ArrayList中取出即可：

Paste_Image.png

2. 复杂列表复用

当列表中有多种类型的view时，我们需要实现BaseAdapter中的：

    @Override
    //返回view类型数量
    public int getViewTypeCount() {
        return super.getViewTypeCount();
    }

    @Override
    //返回每个Item的类型
    public int getItemViewType(int position) {
        return super.getItemViewType(position);
    }

这种情况下ListView实际为每种类型的Item设置了一个ArrayList进行缓存：

Paste_Image.png

复杂信息流

此处以微博为例：

转发带视频类型

Paste_Image.png
普通文字＋卡片类型

转发图文类型

此外还有原创图文类型，原创视频，原创卡片，系统通知，转发视频，转发图文，……，微博有多达二十种左右的item类型，每种类型中的View可能包括头部图片、文字描述、正文内容、正文图片、正文视频、分享操作栏等内容，这些都缓存到内存中，再加上二十多种类型，想想内存的感受……

优化

我们可以看到很多类型中都有相同可以复用的部分，如头部、分享操作栏等很多item中都是一样，是否可单独拿出来呢，我们进行简单的拆分：

Paste_Image.png

一个Item我们把它拆为来五个部分，首先头部、评论操作栏等可以在很多不同类型的数据Item中进行复用，文字、图片等的View也可以单独进行复用，而且最重要的是：缓存ArrayList中保存的View数量将会减少，内存消耗减了不少。

具体实现中的坑

看到这里，是不是很多同学觉得打开了新世界的大门，急着进行代码的优化？具体的代码不方便贴出来，这里说一下具体实现过程中碰到的坑：

item click事件
由于优化的需求，把逻辑上的一个Item拆分为了多个item，因此每个item上都要设置ItemClick事件。具体实现时可以写一个基类，在基类中对item click进行处理。
cover 按压效果
在item 点击时，一般需要有按压效果，此时逻辑上的item已经进行了拆分，需要策略实现逻辑上item的整体按压，而不是只有某个拆分后的item被按压。
divider
我们知道listview的item之间是有divider的，此时需要设置divider为null，我们通过添加item的方式来实现divider效果。

效果

等填完拆分后的坑，运行程序，观察前后的效果，内存占用可以减少10～20m，滑动流畅度也提高不少，在低端手机上的效果尤其明显，掉帧明显减少。非常建议有需要的同学尝试。